NVIDIA poursuit ses efforts en matière de parallel computing et annonce ce jour le lancement de CUDA 4.0. Derrière l'appellation CUDA se cachent les outils de développement mis au point par NVIDIA pour la programmation des GPU dans le cadre de calculs massivement parallèle.
NVIDIA vient de mettre en ligne la version finale de sa boîte à outils CUDA, sous la forme de la version 3.2. Cette dernière propose des améliorations sensibles de performances (jusqu'à 300% dans certains cas), de nouvelles possibilité via notamment l'apparition de nouvelles bibliothèques mathématique ainsi que des fonctionnalités de gestion de clusters.
Suite à une procédure ouverte fin 2008, Rambus a obtenu gain de cause auprès de l'International Trade Commission (ITC) aux dépens de son compatriote NVIDIA, accusé d'avoir enfreint plusieurs de ses brevets. Faute d'accord entre les deux parties dans un délai de soixante jours, l'ITC serait en mesure prononcer l'embargo sur les produits de NVIDIA aux Etats-Unis, ce que l'américain ne laissera logiquement pas arriver.
NVIDIA a livré mercredi la première version finale de Parallel Nsight, un outil de développement qui fonctionne en conjonction avec Visual Studio et permet de programmer des applications tirant parti de la puissance de calcul des cartes graphiques. Une façon, pour le fabricant, de promouvoir le concept du GPU Computing (ou GPGPU) en permettant aux développeurs de s'y initier par l'intermédiaire d'un logiciel qu'ils connaissent déjà bien. NVIDIA indique vouloir cibler tout particulièrement l'univers du calcul haute performance (HPC).
