Alors que de plus en plus d'acteurs s'intéressent au domaine de la robotique ouverte, Hugging Face vient de dévoiler un modèle des plus intéressants.
- Hugging Face a lancé SmolVLA, un modèle d'IA compact et open source pour la robotique, performant sur matériel grand public.
- SmolVLA, avec 450 millions de paramètres, est aussi efficace que les modèles plus volumineux, même dans des environnements complexes.
- Ce modèle vise à démocratiser l'accès à la robotique, fonctionnant sur des GPU grand public et facilitant l'innovation.
Lancée en 2016, la jeune pousse française Hugging Face se distingue par son approche open source de l'IA. Ayant séduit des mastodontes tels que Google, Meta ou encore NVIDIA, cette société a plus d'un tour dans son sac et le prouve en innovant régulièrement. Elle a, par exemple, lancé récemment un clone transparent du modèle DeepSeek, déployé un projet de bras robotique IA abordable et mis au point un agent intelligent.
Faisant régulièrement parler d'elle, la firme Hugging Face vient d'annoncer la création d'un modèle d'IA pour la robotique aussi performant que peu volumineux.
Un modèle d'IA pour la robotique "léger et performant"
Cette semaine, Hugging Face a dévoilé dans un article de blog la création d'un modèle d'IA pour les robots particulièrement intéressant : « Aujourd'hui, nous vous présentons SmolVLA, un modèle compact (450 Mo) et open source de vision-langage-action pour la robotique qui fonctionne sur du matériel grand public. »
Entraîné sur des données LeRobot partagées par la communauté, SmoIVLA compte plus de 450 millions de paramètres. Plus petit que les modèles habituellement utilisés dans ce domaine, SmoIVLA est tout aussi performant, et ce, même au sein d'environnements complexes, qu'ils soient virtuels ou réels. L'objectif est simple : « démocratiser l'accès aux modèles vision-langage-action [VLA] et à accélérer la recherche sur les agents robotiques généralistes. »
La robotique ouverte, un secteur d'avenir
SmoIVLA est capable de gérer séparément ce que le robot doit faire et ce qu'il perçoit, une capacité qui favorise grandement la réactivité des machines. La force de ce nouveau modèle réside notamment dans le fait qu'il est « assez petit pour fonctionner sur un processeur, s'entraîner sur un seul GPU grand public, ou même sur un MacBook ». Son adoption sera donc facilitée, comme en témoigne d'ores et déjà cet essai partagé sur la plateforme X.com :
Avec cette avancée, Hugging Face souhaite plus que jamais rendre la robotique plus accessible, en permettant aux utilisateurs de travailler sur des projets complexes depuis le confort de leurs maisons. Bien d'autres entreprises comme NVIDIA ou Dyna Robotics se sont également lancées sur ce créneau porteur. La bataille ne fait que commencer.
Source : TechCrunch
