Smarter Analytics : IBM lance 3 Signature Solutions spécialisées

21 mars 2012 à 19h09
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IBM étend son offre d'analyse prédictive aux trois domaines que sont la relation client, le risque financier et la lutte contre la fraude avec le lancement de trois « Signature Solutions » spécialisées. La promesse ? Une compétitivité accrue, grâce à la réunion du meilleur des mondes de l'Analytics et du Big Data.

Dans le monde toujours plus « smart » d'IBM, une place d'importance est accordée à l'analyse décisionnelle (Analytics) : le géant des services en a même fait l'un des quatre grands axes de développement de son plan 2015, aux côtés de la croissance dans les pays émergents, l'essor du cloud computing, et la multiplication des projets Smarter Planet.

« La plupart des sociétés ont déjà fait quelque chose pour l'efficacité des processus métier. L'important maintenant c'est d'arriver à l'optimisation des processus », a résumé mardi Patrice Poiraud, directeur Smarter Analytics chez IBM France. Guère de mystère ici : pour optimiser, il faut prendre des décisions plus efficaces, plus rapidement, et donc parvenir à anticiper, voire prédire, les évènements ou les comportements.

Pour mieux incarner cette vision, IBM lance donc trois nouvelles offres spécialisées, baptisées « Signature Solutions ». La première concerne l'univers de la performance financière (diminution du risque). Voisine et particulièrement concernée, la deuxième touche à la protection contre la fraude, où la dimension prédiction joue logiquement un rôle prépondérant.

La troisième enfin, « Next Best Action », s'intéresse à la relation client, avec comme ambition d'analyser le plus grand nombre possible des interactions qu'aura le consommateur avec la société, que ce soit en interne (données commerciales) ou en externe (déclarations sur les réseaux sociaux par exemple), de façon à pouvoir moduler au mieux le discours ou, pour les concernés, à mieux lutter contre le fameux churn.

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Intégrée, l'offre repose sur une stack maison, couronnée par les briques issues des très nombreuses acquisitions réalisées ces dernières années. IBM propose donc en premier lieu l'infrastructure nécessaire à la récupération et à l'exploitation des données, que celles-ci soient structurées ou non, avec Infoshpere BigInsight (construit sur Hadoop) puis Infosphere Streams ; qui ne promet pas le temps réel façon In Memory mais saurait tout de même traiter jusqu'à 1 pétaoctet par jour.

Arrivent ensuite, pour chacune des trois offres, les composants dédiés à l'analyse, enrichis par les nombreux modèles et algorithmes dont dispose IBM : SPSS, par exemple, pour ce qui est de la détection de menaces ou de la mise en place de scénarios de conformité, ou les éléments issus de Cognos pour ce qui touche au reporting, à l'analyse et à la prévision. En fonction des besoins client pourraient s'ajouter la gestion de règles métier d'iLog, le Consumer Insight de Cognos, voire les capacités de calcul du super-ordinateur Watson.

Ambitieuses, ces Signature Solutions demanderont logiquement un important travail de préparation aux sociétés intéressées, ce qui justifie le fait qu'elles soient commercialisées directement par Global Business Services. Le modèle se veut toutefois le moins monolithique possible, puisqu'il « suffit d'acheter une licence de chaque produit dont on a besoin » selon Patrice Poiraud.

Alexandre Laurent

Alex, responsable des rédactions. Venu au hardware par goût pour les composants qui fument quand on les maltraite, passé depuis par tout ce qu'on peut de près ou de loin ranger dans la case high-tech,...

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Alex, responsable des rédactions. Venu au hardware par goût pour les composants qui fument quand on les maltraite, passé depuis par tout ce qu'on peut de près ou de loin ranger dans la case high-tech, que ça concerne le grand public, l'entreprise, l'informatique ou Internet. Milite pour la réhabilitation de Après que + indicatif à l'écrit comme à l'oral, grand amateur de loutres devant l'éternel, littéraire pour cause de vocation scientifique contrariée, fan de RTS qui le lui rendent bien mal.

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