Pourquoi utiliser Dasha ?
Des agents vocaux pilotés par GPT
Dasha permet de créer rapidement un agent vocal IA grâce à un constructeur web ou à une API REST. Le mode no-code convient aux débutants, tandis que l’API offre un contrôle avancé pour les développeurs. Vous définissez un prompt système, une langue, un rôle et des règles précises pour encadrer les réponses.
La plateforme utilise GPT-4.1 mini par défaut, mais prend aussi en charge GPT-4.1, GPT-4o, GPT-4.1 nano et d’autres modèles LLM comme Groq, Grok ou DeepSeek. Cette compatibilité multi-modèles évite toute dépendance à un seul fournisseur et permet d’optimiser les coûts, la latence ou la qualité des réponses selon le cas d’usage.
Les paramètres incluent la température, la longueur des réponses et des options spécifiques aux modèles OpenAI. Un mode prioritaire peut améliorer les performances, avec un coût supplémentaire. Cette flexibilité est essentielle pour adapter un agent vocal à un standard téléphonique, à un service client ou à une assistance technique.
Dasha intègre aussi plusieurs moteurs de synthèse vocale comme ElevenLabs, Cartesia, Inworld ou LMNT. Vous choisissez la voix, la langue et l’accent. La reconnaissance vocale est gérée automatiquement pour garantir une bonne qualité audio et une faible latence. Le test se fait directement dans le navigateur, en mode texte ou vocal. Vous pouvez analyser les transcriptions, la latence et les réponses pour ajuster votre agent avant déploiement. Cette phase de test améliore la qualité globale et réduit les erreurs en production.
Des outils reliés à vos API et données
Dasha permet de connecter un agent vocal à vos API, bases de données et services métiers. Grâce aux schémas JSON, le modèle comprend les actions disponibles et leurs paramètres. Cela transforme un simple chatbot en assistant intelligent capable d’agir. L’agent peut consulter un CRM, vérifier une commande, gérer un calendrier ou accéder à une base de connaissances interne. Cette intégration améliore la pertinence des réponses et permet d’automatiser des tâches métiers.
Chaque outil peut appeler une API HTTPS avec authentification depuis une clé API ou un token, et un système de fallback gère les erreurs. Dasha propose aussi un testeur pour vérifier les réponses, les délais et le format avant la mise en production. Les connexions MCP (Model Context Protocol) facilitent l’intégration avec des outils existants. Vous pouvez réutiliser des services sans recréer chaque endpoint, ce qui simplifie les architectures complexes et les projets multi-agents.
Les webhooks permettent de recevoir des événements en temps réel, comme le début ou la fin d’un appel. Vous pouvez ainsi mettre à jour un CRM ou déclencher une action métier. Les WebSockets assurent une communication en temps réel pour les applications web. L’hébergement est géré par Dasha depuis BlackBox, vous n’avez pas besoin de configurer un VPS, des vCPU ou du stockage NVMe. Vos données restent sur votre infrastructure, ce qui garantit sécurité et contrôle.
Cette architecture sépare clairement le modèle IA, la logique métier et les données, et votre backend valide les actions sensibles, ce qui renforce la sécurité et la conformité.
Des appels déployés et suivis depuis un même espace
Dasha gère les appels entrants, sortants, et les interactions web depuis une seule interface. Vous pouvez tester un agent sans numéro de téléphone directement depuis un navigateur avec un microphone. Pour la téléphonie, un agent peut recevoir des appels ou lancer des campagnes sortantes. L’API permet d’automatiser ces actions, et les campagnes incluent la planification, la priorisation et la gestion en volume.
Vous pouvez définir des horaires d’activité selon le fuseau horaire, ce qui évite les appels hors horaires et améliore l’expérience client. Des règles permettent aussi de transférer vers un agent humain si nécessaire. Les appels peuvent être enregistrés et transcrits. Le tableau de bord affiche la durée, le statut, les logs et les fournisseurs utilisés, ce qui facilite l’analyse et l’optimisation des performances.
Dasha peut gérer plusieurs milliers d’appels simultanés selon l’offre. Le plan gratuit est limité, mais les offres professionnelles permettent une montée en charge importante. Les données peuvent être exportées par une API ou par les webhooks vers vos outils d’analyse comme un CRM ou un système de reporting. Aucune dépendance à Microsoft Power BI ou Google n’est imposée.
Enfin, l’optimisation demande un travail continu : ajustement du prompt, choix du modèle GPT, réglage des outils et analyse des logs. Cette approche permet d’améliorer progressivement la qualité des interactions et la performance globale de votre agent vocal IA.
Dasha : toutes les réponses à vos questions
Avec quels OS est compatible Dasha ?
Dasha fonctionne comme un service web accessible depuis Chrome, Firefox, Safari ou Edge récents. Vous pouvez l’utiliser sous Windows, macOS ou Linux si votre navigateur est compatible. Le test vocal nécessite l’accès au microphone et un support WebRTC, recommandé sur Chrome et Firefox. Aucune application native n’est proposée, et l’API REST fonctionne par HTTPS sans dépendre d’un OS.
Un compte est-il nécessaire pour utiliser Dasha ?
Vous devez créer un compte Dasha BlackBox pour configurer et gérer un agent. Il donne accès aux paramètres, aux tests, aux appels et aux données. L’API nécessite aussi un jeton lié à votre compte. Vos utilisateurs finaux n’ont pas besoin de compte pour interagir avec un agent.
Dasha est-il gratuit ou payant ?
Dasha propose une offre gratuite pour tester avec un quota limité et un appel simultané. L’offre Growth facture selon l’usage, et permet plus d’appels et un support prioritaire. Les coûts de téléphonie et de modèles GPT sont facturés séparément. Les appels sont facturés à la seconde, hors tentatives non connectées.
