La détection de l'amiante est l'une des priorités de SNCF Voyageurs. Pour accélérer ses diagnostics, la société de transport ferroviaire a fait le choix de travailler avec une start-up française, Datategy, spécialisée en data science.
Filiale de la SNCF, SNCF Voyageurs emploie plus de 70 000 personnes, dont 20 000 agents chargés de matériel. La société de transport, qui sait ses collaborateurs exposés à certains risques, œuvre au quotidien à améliorer les processus de maintenance des wagons et de ses pièces, mais aussi à renforcer la sécurité de ses équipes. L'un des risques reste celui de l'amiante, qui demeure un problème majeur de santé publique et de santé au travail.
L'objectif : gagner du temps dans la détection de l'amiante dans les wagons
La SNCF est chargée d'assurer la maintenance de quelque 17 000 trains du groupe, sollicités pour les voyageurs et le fret. Pour gagner en efficacité dans certains processus, notamment celui de détection de l'amiante dans les wagons de transport de marchandises, la direction industrielle de SNCF Voyageurs a fait appel à un partenaire. Et l'entreprise ferroviaire a jeté son dévolu sur Datategy, une jeune start-up avec laquelle elle avait déjà pu collaborer par le passé.
« Lors de nos opérations de maintenance et d'ingénierie, nous faisons automatiquement un diagnostic d'amiante pour vérifier si les wagons sont sains ou non. Ce processus peut prendre jusqu'à trois jours », explique le responsable maintenance et ingénierie wagons chez SNCF Voyageurs, Patrick Munsch.
Il a donc fallu réduire le délai. Les équipes de maintenance demandaient que soit mis à leur disposition un outil permettant d'identifier la présence d'amiante dans les équipements. Datategy, société experte en data science (science de la donnée) et en intelligence artificielle, fondée en 2016, s'est donc vu confier une mission stratégique, dont l'idée première est de gagner du temps, et donc de réduire le danger encouru par les équipes de maintenance.
Une IA au taux d'erreur quasi nul
En seulement quelques semaines, Datategy est parvenue à présenter à SNCF Voyageurs un prototype de solution IA alors jugé prometteur. Les collaborateurs n'ont désormais plus qu'à prendre une photo des wagons, puis l'algorithme étudie l'image pour établir son diagnostic.
Au bout de plusieurs mois, grâce aux nombreux clichés et résultats de laboratoire, l'IA a fini par atteindre un haut niveau de performance. Aujourd'hui, la SNCF fait même « confiance à 100 % » à la solution. « Elle ne s'est jamais trompée », affirme Patrick Munsch. Si elle signale une présence d'amiante, le taux d'erreur est carrément inférieur à 1 %. « Les contrôles se font (…) par simple analyse de photos que les agents prennent ». Et, en quelques secondes, les résultats arrivent. La SNCF nous indique même qu'elle économise deux heures de travail par agent et par opération grâce à cela.
Si le temps d'immobilisation des wagons a nettement chuté, les collaborateurs qui opèrent directement sur place apprécient franchement le renforcement de la sécurité. L'IA « répond aux demandes du personnel qui dispose d'un outil fiable, facile à utiliser et qui intègre leurs recommandations », conclut M. Munsch.
Source : communiqué de presse
