0
Permettant d'utiliser le GPU pour certains des calculs habituellement pris en charge par le CPU, cette technologie accélère par exemple très largement l'encodage des vidéos. Mais elle est aussi utile en milieu professionnel, pour des calculs complexes dans les domaines scientifiques et financiers notamment. Le groupe BNP Paribas a ainsi annoncé la semaine dernière avoir remplacé ses anciens super-calculateurs par une nouvelle plateforme intégrant cette technologie.
Dans l'optique de promouvoir sa technologie propriétaire CUDA (concurrente du standard ouvert OpenCL auquel ATI fait appel) et vraisemblablement imposer ses super-calculateurs Tesla, NVIDIA lance le programme GPU Ventures, un fond d'investissement visant les jeunes sociétés qui utilisent les GPU pour autre chose que le calcul graphique. NVIDIA investira 500 000 à 5 millions de dollars dans une sélection de startups dans des secteurs comme l'amélioration de la vidéo et de l'image, la découverte scientifique ou encore les interfaces en 3D.
C'est vers l'âge de 12 ans, lorsque j'ai reçu mon premier ordinateur (un Pentium 100), que j'ai décidé d'abandonner ma prometteuse carrière de constructeur de Lego pour me consacrer pleinement à ma nouvelle passion pour l'informatique. Depuis je me suis aussi passionné pour l'imagerie en général et pour la photo en particulier, mais je reste fan de sujets aussi obscurs que les procédés de fabrication de composants électroniques ou les microarchitectures de processeurs, que l'infiniment grand et l'infiniment petit. Je suis enfin foncièrement anti-DRM et pro-standards ouverts.
Lire d'autres articles
