Le gestionnaire des tâches de Windows va faire de la place aux unités de calcul IA d'AMD

Nerces
Spécialiste Hardware et Gaming
21 février 2024 à 14h04
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AMD met de plus en plus l'accent sur l'IA dans ses CPU © Nerces pour Clubic
AMD met de plus en plus l'accent sur l'IA dans ses CPU © Nerces pour Clubic

À côté des unités CPU Zen 4 et GPU RDNA 3, AMD met de plus en plus en avant ses unités NPU XDNA, comme dans les processeurs Ryzen 8040.

Depuis bientôt un an, AMD a intégré à certains de ses processeurs une unité spécifique dédiée à l'intelligence artificielle, le NPU ou neural processing unit.

Une unité exploitée conjointement aux CPU et GPU des processeurs de la marque et bien entendu prise en charge par Windows notamment, mais pas directement visible au sein du système. Enfin ça, c'était avant.

NPU XNDA késako ?

Un NPU ou neural processing unit est, comme son nom l'indique aux plus anglophones d'entre nous, une unité de calcul conçue pour accélérer un réseau de neurones artificiels.

De manière peut-être un peu plus claire – mais aussi plus schématique – il s'agit donc d'une puce dont l'objectif est d'optimiser toutes les opérations utiles pour l'intelligence artificielle. AMD ne s'en cache d'ailleurs pas en présentant l'architecture XDNA de ses NPU.

Trois unités de calcul, trois architectures au sein des Ryzen 8040 © AMD
Trois unités de calcul, trois architectures au sein des Ryzen 8040 © AMD

« À mesure que les réseaux neuronaux deviennent plus grands et plus complexes, la demande d’une densité de calcul plus élevée avec une puissance moindre continue de croître. […] L'architecture NPU AMD XDNA répond à cet impératif ».

Présent notamment sur les CPU de la gamme Ryzen 8040, le NPU n'a plus qu'à se frayer un chemin pour être plus officiellement visible sous Windows.

Intégration au gestionnaire des tâches

Et c'est précisément le travail que mène actuellement AMD – en lien avec Microsoft bien sûr – comme nous l'explique Joel Hruska, marketing manager chez AMD, dans un texte repris par VideoCardz.

Tout le travail des deux entreprises consiste à ce que les NPU d'AMD soient perçus comme des unités à part entière par le gestionnaire des tâches de Windows. De fait, il sera alors possible de voir leur taux d'utilisation comme on peut le faire avec les CPU et les GPU.

Le NPU bientôt dans le gestionnaire des tâches © VideoCardz
Le NPU bientôt dans le gestionnaire des tâches © VideoCardz

Dans le détail, AMD et Microsoft œuvrent « afin que l'infrastructure MCDM (Microsoft Compute Driver Model) des processeurs Ryzen 8040 soit activée pour les NPU. La MCDM est dérivé du WDDM, le modèle de pilote d'affichage Windows. Elle cible les unités de calcul non-GPU comme le NPU ».

Rappelons que les GPU n'ont été intégrés au gestionnaire des tâches de Windows qu'en 2017, des années après leur émergence en tant qu'unité de calcul majeure du PC. Le NPU pourrait donc arriver bien plus vite, même s'il reste à expliquer pourquoi AMD ne parle que des Ryzen 8040 alors que des NPU sont présents sur les 7040 et les 8000G.

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Source : AMD, VideoCardz

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Tombé dans le jeu vidéo à une époque où il fallait une belle imagination pour voir ici un match de foot, là un combat de tanks dans ces quelques barres représentées à l'écran, j'ai suivi toutes les évolutions depuis quarante ans. Fidèle du PC, mais adepte de tous les genres, je n'ai du mal qu'avec les JRPG. Sinon, de la stratégie tour par tour la plus aride au FPS le plus spectaculaire en passant par les simulations sportives ou les jeux musicaux, je me fais à tout... avec une préférence pour la gestion et les jeux combinant plusieurs styles. Mon panthéon du jeu vidéo se composerait de trois séries : Elite, Civilization et Max Payne.

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Commentaires (11)

bugoutfr
Bonjour, aujourd’hui, dans des PCs tournant sous Windows, quelles applications font réellement usage de ces NPUs ?
philumax
Est-ce que le « travail » fait par ce NPU, ne servira qu’à l’utilisateur du PC ?
MattS32
C’est utilisé notamment dans Photoshop et Premiere. Et Copilot devrait aussi bientôt les utiliser, ce qui permettra de l’exécuter en local plutôt que sur les serveurs de Microsoft.
Feunoir
La capture est un peu intrigante, Intel npu?<br /> En creusant sur cette base (date très approximative)<br /> – Amd a sorti le 7040 qui a un npu xdna 1 avant l’été dernier<br /> – Intel bricole ses core ultra avec npu vers decembre, et les amd 8040 xdna2 sortent<br /> – Debut du mois : Il y a eu une version preview de windows 11 avec direct ML et le NPU intel des core ultra y apparait dans le gestionnaire de tache<br /> – Les npu d’amd du 8040 vont avoir droit aussi à ce traitement
tommythefreak
J’avoue que j’ai un peu du mal aussi à comprendre l’intérêt de ces NPUs pour le grand public. J’ai l’impression qu’on parle tellement d’IA partout que c’est le nouveau terme marketing qu’il faut sur toutes les fiches produit. C’est quand même extrêmement rare d’installer en local des logiciels tirant parti des NPUs, où un simple GPU - moins adapté à l’IA mais plus polyvalent - ne ferait pas l’affaire. Je veux bien entendre que ça va se développer à l’avenir, mais pour l’instant soit on a des gadgets pour le traitement audio et video, soit des grosses solutions d’IA générative qui demandent énormément de mémoire vive, de stockage et de puissance de calcul et donc sont bien plus adaptées pour le cloud ou des gros PCs de bureau.
MattS32
tommythefreak:<br /> C’est quand même extrêmement rare d’installer en local des logiciels tirant parti des NPUs, où un simple GPU - moins adapté à l’IA mais plus polyvalent - ne ferait pas l’affaire.<br /> Ne pas oublier que l’écrasante majorité des machines n’ont qu’un GPU intégré au CPU, pas très performant… Un NPU fera mieux (d’ailleurs, les gros GPU, ils intègrent aussi un NPU désormais…), et surtout, il aura une bien meilleure efficacité énergétique, et ça c’est quand même un point loin d’être négligeable (pas pour rien que les NPU sont d’abord arrivés sur les smartphones, puis sur des CPU plutôt destinés aux ordinateurs portables).<br /> Et potentiellement aussi un accès à une bien plus grande quantité de mémoire… La version locale de Copilot, elle devrait nécessiter 16 Go de RAM, ce sera bien plus fréquent et abordable d’avoir ça avec accessible à un NPU intégré au CPU que sur une carte graphique…
tommythefreak
Ok, je vois le principe, en effet pour des ultra-portables où la conso est cruciale pourquoi pas, vivement les premiers tests réels pour voir si c’est vraiment comme tu le dis. Je trouve quand même que cet article résume assez bien la situation actuelle: AI reality check: New NPUs don't matter as much as you'd think | PCWorld<br /> Mais très difficile de se projeter sur quelques années car on ne sait pas encore à quel point on tirera parti de l’IA en local dans une utilisation typique dans 5 ans. Je trouve vraiment que cette occupation de RAM élevée va être un gros frein pour l’adoption de Copilot, espérons qu’ils arriveront à optimiser ça. Rares sont les portables avec plus de 32go de RAM et quand on a quelques logiciels ouverts et des instances docker ça monte vite.
MattS32
tommythefreak:<br /> vivement les premiers tests réels pour voir si c’est vraiment comme tu le dis.<br /> À prendre avec des pincettes, car ce sont des chiffres donnés par Intel : entre un Core i7-1370P sans NPU et un Core Ultra 7 165H avec NPU, l’utilisation du NPU permettrait +70% de performances sur une IA générative (Stable Diffusion) et -38% de consommation d’énergie dans Zoom (ils n’ont pas précisé ce que Zoom fait avec par contre… amélioration de l’image ? sous-titres/traduction en temps réel ?) (source : Les Core Ultra d'Intel ouvrent la voie des PC&nbsp;AI - Le Monde Informatique ).<br /> Sur le papier, les 34 TOPS du NPU Intel et les 39 de celui d’AMD, c’est 55-65% des performances d’une RTX 4060, pour une fraction du coût et de la consommation.<br /> tommythefreak:<br /> Je trouve vraiment que cette occupation de RAM élevée va être un gros frein pour l’adoption de Copilot, espérons qu’ils arriveront à optimiser ça. Rares sont les portables avec plus de 32go de RAM et quand on a quelques logiciels ouverts et des instances docker ça monte vite.<br /> Les besoins en RAM n’avaient pas beaucoup évolué ces dernières années, c’est pour ça que ça n’augmentait plus. Mais avec l’arrivée des IA locales, je pense que les constructeurs vont en mettre un peu plus, parce que le besoin va être là, et le surcoût est pas monstrueux (en fin d’année dernière j’ai upgradé pour XPS 15 à 64 Go pour 200€).<br /> Et avec 64 Go, on a de la marge… À l’instant où j’écris ce message, j’ai 5 instances de PyCharm et une de webstorm ouvert, deux Postgres en conteneur, deux instances de Firefox, un DBeaver, un Bruno, un Chrome, un Teams, un Sourcetree et un Excel, sous Windows 11, et j’ai 33 Go de RAM utilisée. Encaisser un Copilot local consommant 16 Go (en plus c’est pas clair si c’est 16 Go pour Copilot seul ou si 16 Go est la config minimale pour le faire tourner), ça passerait large. Et j’espère fortement du coup que d’ici un ou deux ans on pourra facilement faire tourner en local un LLM pour le code (il commence a y en avoir quelques uns expérimentaux, mais pour l’instant si on n’a pas un bon GPU faut accepter soit de dégrader la précision du modèle, soit d’avoir des latences plutôt élevées, dans les deux cas ça n’arrive pas au niveau d’efficacité de GitHub Copilot).
tommythefreak
c’est Apple qui va devoir revoir ses offres de fond en comble, avec leur Macbook Pro de base à 8go de RAM pour 2000€ et 230€ de supplément pour 8go de RAM.
bugoutfr
C’est effectivement la réflexion que je me faisais. Pour l’instant ça ressemble beaucoup à des effets d’annonce avec peu de bénéfices réels dans un avenir proche pour le grand public (je parle de gens qui ne font pas usage d’outils comme Photoshop ou Premiere, pour ne citer que ces deux logiciels).<br /> Pour des usages professionnels je ne dis pas… Ca reste encore le début, donc il faudra sûrement attendre encore un peu avant de voir de vrais avantages à l’usage de ces NPU en entreprise.
philouze
j’aurais dit ça avant que les SSD NVME ne s’effondrent en prix et permettent facilement de gérer un ou plusieurs modèles locaux de 80 Go comme Mistral AI.<br /> De ce que j’ai compris ces nouveaux modèles «&nbsp;multi-experts&nbsp;» pourront être tranchés en fonction des expertises et donc peser encore bien moins lourds, intégrés aux logiciels.<br /> ça part dans toutes les directions, mais je pense, je suppute hein, qu’un peu comme on téléchargeais .NET ou JAVA dans nos bécanes, on pourrait avoir un ou plusieurs gros locaux, à terme, avec mise à jour régulière, et que ce truc sera à son tour exploité en local par nos machines.<br /> C’est là que les NPU prennent tout leur intérêt
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