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Carat

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Le machine learning au service de l'autonomie

Carat mise sur l'analyse de données. L'application a été conçue par des ingénieurs de AMP Lab et du laboratoire UC Berkeley. L'idée est de récolter des rapports d'usage pour obtenir des recommandations personnalisées mais également des prédictions.

Les développeurs expliquent que l'application ne doit pas nécessairement tourner en tâche de fond mais seulement être ouverte de temps en temps. S'il n'est pas possible de gérer la consommation en direct, des algorithmes de machine learning pourront déterminer les applications les plus gourmandes et proposer des ajustements.
Modifié le 10/11/2016 Publié par Guillaume Belfiore
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Carat Publié le 28/10/2016
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