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Des collections d'images au service de la retouche
| Publiée par Anne le Jeudi 12 Juillet 2007 |
Brève Insolite
Les projets qui ont trait à la photo sont nombreux, qu'il s'agisse de réaliser des vues 3D à partir d'une seule image ou d'une infinité, ou encore de battre le record de la plus grande image ( une vue d'Harlem de 13 Gigapixels)…
Des universitaires ont suivi une voie différente en choisissant cette fois de se pencher sur la question de la retouche des photos qui contiennent un élément parasite ou peu esthétique (voiture, grue de chantier…). Ils ont ainsi développé l'idée que plutôt que de chercher à retoucher au sens strict ces images, il serait plus pertinent de remplacer la zone défaillante par une zone équivalente puisée sur une autre photo. Pour trouver leur bonheur, ils se sont ainsi immergés dans la vaste base d'images qu'abrite le site communautaire Flickr, en axant leur recherche sur des photos ressemblantes mais également proches sémantiquement. Les universitaires ont conduit leurs essais à partir de collections d'images se rapportant aux thématiques du paysage, du voyage et des villes, parvenant avec succès à faire disparaître une voiture garée sur la chaussée, un bateau qui trouble le calme d'un fleuve, etc.
Présentés brièvement sur cette page, le projet et les algorithmes qu'il met en œuvre sont plus largement détaillés dans un article intitulé Scene Completion Using Millions of Photographs qui offre de nombreux exemples convaincants d'avant / après.
Des universitaires ont suivi une voie différente en choisissant cette fois de se pencher sur la question de la retouche des photos qui contiennent un élément parasite ou peu esthétique (voiture, grue de chantier…). Ils ont ainsi développé l'idée que plutôt que de chercher à retoucher au sens strict ces images, il serait plus pertinent de remplacer la zone défaillante par une zone équivalente puisée sur une autre photo. Pour trouver leur bonheur, ils se sont ainsi immergés dans la vaste base d'images qu'abrite le site communautaire Flickr, en axant leur recherche sur des photos ressemblantes mais également proches sémantiquement. Les universitaires ont conduit leurs essais à partir de collections d'images se rapportant aux thématiques du paysage, du voyage et des villes, parvenant avec succès à faire disparaître une voiture garée sur la chaussée, un bateau qui trouble le calme d'un fleuve, etc.
Présentés brièvement sur cette page, le projet et les algorithmes qu'il met en œuvre sont plus largement détaillés dans un article intitulé Scene Completion Using Millions of Photographs qui offre de nombreux exemples convaincants d'avant / après.
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2 Ms Word Excel Cracker
Retrouver le mot de passe d'un fichier Word/Excel |
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3 WIFI Key Generator
Générer ses clés WIFI en WPA / WEP |
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4 Excel Password Recovery Master
Permet de retrouver les mots de passe des documents Excel. |
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5 Office Multi-document Password Cracker
Réinitialiser vos mots de passe office |
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6 ZIP RAR ACE Password Recovery
Retrouver les mots de passe de vos archives |
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Les Commentaires des lecteurs
IL est intéressant de voir les limites de cette technologie, pour ceux qui ne seraient pas motivés pour ouvrir le pdf voilà quelques exemples:
Le premier exemple avec une meilleure résolution
un deuxième avec un petit problème de frontière entre deux zones
Une trop grosse tolérance à accepter une perspective de "l'à peu près"
Et les exemples de démonstration des limites de leur outil
Il y a d'autres exemples dans le pdf, bon comme mauvais
Même si en l'état ça permet un résultat mitigé, le tris qui est opéré dans un premier temps pour trouver les images similaires pourrait être très très utile.
Edité le 12/07/2007 à 16:46
Le premier exemple avec une meilleure résolution
un deuxième avec un petit problème de frontière entre deux zones
Une trop grosse tolérance à accepter une perspective de "l'à peu près"
Et les exemples de démonstration des limites de leur outil
Il y a d'autres exemples dans le pdf, bon comme mauvais
Même si en l'état ça permet un résultat mitigé, le tris qui est opéré dans un premier temps pour trouver les images similaires pourrait être très très utile.
Edité le 12/07/2007 à 16:46
