Nos empreintes sont-elles vraiment uniques ? L'IA dit que... non !

12 janvier 2024 à 18h00
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 L'IA se focalise sur une autre partie des empreintes par rapports aux techniques traditionnelles © Noom_Studio / Shutterstock
L'IA se focalise sur une autre partie des empreintes par rapports aux techniques traditionnelles © Noom_Studio / Shutterstock

Grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, il se pourrait que l'unicité des empreintes digitales ne soit pas totalement vraie. La réalité pourrait être un peu plus complexe.

C'est une récente étude de l'Université de Colombia au Canada qui a remis en question cette croyance solidement ancrée dans le domaine de la science forensique. Ce dernier regroupe l'ensemble des méthodes d'analyses servant au travail d'investigation, qu'appliquent notamment la police scientifique dans ses enquêtes. Non, nos empreintes digitales ne seraient pas uniques ! Une équipe de chercheurs a réussi à analyser 60 000 empreintes à l'aide d'un outil fonctionnant grâce à l'intelligence artificielle. Résultat : certaines d'entre elles comportaient des correspondances plutôt surprenantes. Encore un domaine que l'IA pourrait bouleverser ?

L'IA et les empreintes digitales : une nouvelle vision

C'est sous la supervision du Professeur Hod Lipson, roboticien à Columbia que l'étude s'est déroulée. Leur outil a démontré une précision de 75 à 90 % pour associer des empreintes de différents doigts à un même individu. Un taux de réussite assez élevé, qui laisserait suggérer que chaque empreinte n'est pas réellement unique.

Contrairement aux méthodes classiques, l'IA se focalise sur l'orientation des crêtes au centre des doigts. « Il est évident qu'elle n'utilise pas les marqueurs traditionnels employés depuis des décennies en criminalistique » souligne le professeur Lipson. En revanche, il avoue : « nous ne sommes pas tout à fait sûrs de la manière dont l'IA y parvient ». Une découverte surprenante, qui a mené Lipson et son équipe à vérifier à plusieurs reprises si les résultats disaient vrai.

D'autres experts semblent un peu moins surpris de la nouvelle. C'est le cas de Graham Williams, professeur de science forensique à l'Université de Hull. En effet, selon lui, il n'y a jamais eu de preuve absolue que les empreintes digitales étaient propres à chaque individu. « Nous ne savons pas réellement si les empreintes sont uniques (…) Tout ce que nous pouvons affirmer, c'est qu'à notre connaissance, aucune empreinte identique n'a été observée chez deux personnes différentes ». Toute la nuance est là.

  Des empreintes pas si uniques que ça ? Les retombées sur la criminologie pourraient être importantes © Wirestock Creators / Shutterstock
Des empreintes pas si uniques que ça ? Les retombées sur la criminologie pourraient être importantes © Wirestock Creators / Shutterstock

Implications et limites de cette découverte

Les retombées de cette découverte pourraient fortement influencer les sciences forensiques ou la biométrie. Un jour arrivera peut-être où l'IA sera capable de nouer un lien entre des empreintes non identifiées sur différentes scènes de crime. Ce serait une petite révolution pour les champ des enquêtes criminelles !

Toutefois, l'équipe de Columbia manque d'expérience en forensique. Selon leur point de vue, il faudrait des recherches plus approfondies afin de confirmer leur découverte. Dans l'idéal, il faudrait entraîner un outil d'IA sur une base de données plus vaste. Gabe Guo, un étudiant de premier cycle, précise : « notre outil n'est pas suffisamment fiable pour être utilisé comme preuve dans des affaires judiciaires, mais il est utile pour générer des pistes dans des enquêtes forensiques ».

D'autres chercheurs, comme le Dr Sarah Fieldhouse (professeure de science forensique), de l'Université de Staffordshire, restent plus mesurés quant à cette découverte. Elle estime que, dans l'immédiat, cette étude n'aura pas de réel impact judiciaire pour l'instant. Celle-ci sera dans tous les cas publiée dans la revue Science Advances le 13 janvier et ouvrira tout de même de nouvelles perspectives sur l'analyse des empreintes digitales.

Source : BBC

Camille Coirault

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Commentaires (6)

kast_or
L article est un peu ambigu.<br /> Il donne au début l’impression que 2 personnes peuvent avoir la même empreinte digital (ce qui est peut être possible statistiquement cela dit) alors qu à priori on parle de liens entre les empreintes de différents doigts d’une même personne, non ?
MisterDams
Effectivement, a priori c’est plutôt ça.<br /> Toutefois, j’ai tendance à penser que pour les empreintes, comme pour l’ADN, on ne peut pas garantir l’unicité, simplement une probabilité infiniment faible d’obtenir la même combinaison sur deux individus, encore plus dans la même temporalité.
MattS32
Oui, c’est bien le fait que deux doigts d’une même personne ont des similitudes qui a été mis en évidence, et non le fait que deux personnes peuvent avoir la même empreinte.<br /> Du coup c’est intéressant pour les investigations, puisque ça peut apporter la possibilité d’identifier quelqu’un à partir d’empreintes d’autres doigts qu’on aurait déjà.<br /> MisterDams:<br /> Toutefois, j’ai tendance à penser que pour les empreintes, comme pour l’ADN, on ne peut pas garantir l’unicité, simplement une probabilité infiniment faible d’obtenir la même combinaison sur deux individus, encore plus dans la même temporalité.<br /> Oui, la probabilité de collision est absolument négligeable : 1 chance sur plusieurs dizaines de milliards.
strati33
C’est juste l’histoire de la science… L’évolution des connaissances !<br /> Rien de choquant !
TNZ
Pour l’ADN, tu as raison si les méthodes de mesures sont précises.<br /> Or, aujourd’hui, cette précision n’est pas atteinte. C’est pareil avec les empreintes, ce n’est pas le fait que les empreintes soient identiques ou pas entre 2 individus, c’est plutôt que les méthodes de mesure donnent les même résultats pour 2 personnes différentes.<br /> La faute à qui ? … aux appareils ? aux logiciels ? au pourcentage de précision acceptable ?
iodir
Pour les empreintes digitales, j’avais lu qu’il y a dans les 20 % d’erreurs. Donc, c’est très loin d’être si fiable que ça.
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