Cette IA écoute le son des claviers pour deviner quelles touches sont pressées… et tombe juste 95 fois sur 100 !

07 août 2023 à 15h30
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Clavier

Des chercheurs britanniques ont réalisé la démonstration d'un modèle d'IA capable de reconnaître les frappes d'un clavier grâce à leur son. Sa précision est de l'ordre de 95 %.

Ces universitaires ne cherchent pas à prouver les capacités de l'IA dans le domaine acoustique. Il s'agit davantage d'alerter sur les dangers potentiels de tels modèles.

Une précision atteignant 95 % après un léger entraînement

Leur publication débute en rappelant qu'« avec les récents développements du deep learning, l'omniprésence des microphones dans les téléphones et l'essor des services en ligne, les attaques par canal acoustique présentent une menace plus grande que jamais pour les claviers. » L'objectif est bien de faire la démonstration de ce danger et de donner quelques pistes pour s'en protéger.

Le modèle énoncé dans l'étude a tout de même une limite : il doit pouvoir s'exercer sur le clavier ciblé avant d'être efficace. Pour un pirate, il faut d'abord un logiciel ou périphérique permettant d'en enregistrer les frappes. Dans leur démonstration, les chercheurs ont utilisé un smartphone et un MacBook Pro. Sur cet ordinateur, 36 touches ont été pressées 25 fois chacune et les sons émis ont été captés par le téléphone mobile.

Le modèle a alors pu établir des formes d'onde et des spectrogrammes permettant de visualiser les différences et les points communs à chaque frappe. À partir de ces données, le système pouvait désormais les reconnaître avec une précision de 95 %.

Mais il y a des alternatives. Avec le développement de la visioconférence suite à la pandémie de COVID-19, les chercheurs ont envisagé l'utilisation d'un logiciel tiers, comme Zoom ou Skype. Avec ces deux logiciels, le système conserve une précision respective de 93 % et 91,7 %.

© Mopic / Shutterstock
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Comment s'en protéger ? Quelques idées à retenir

Le danger est alors évident. Entre de mauvaises mains, ce modèle pourrait servir au vol de données, comme les mots de passe ou de simples conversations. En outre, ce genre d'attaques s'avèrerait plus simple suite à la distribution de microphones de grande qualité sur des dispositifs très différents.

Si les chercheurs n'ont pas de solution parfaite, ils émettent quelques pistes utiles pour réduire le risque d'une fuite de données. L'utilisation de mots de passe forts est évidemment recommandée. Mais l'utilisateur est incité à aller plus loin en utilisant des mots de passe générés aléatoirement, la présence de mots entiers augmentant le risque.

Si les auteurs ne le citent pas comme un moyen de défense à proprement parler, les modifications dans le style de frappe semblent aussi avoir de bons résultats. Cela peut passer par l'adoption de frappes « à l'aveugle » ou par l'utilisation de la touche Maj et d'un chiffre en remplacement du pavé numérique.

Dans le cas d'une utilisation sur Skype, il est aussi possible de diffuser de la musique ou d'altérer le son émis par l'utilisateur lors de sa conférence (par l'utilisation de bruit blanc, notamment). De ces deux solutions, les chercheurs estiment que la seconde reste la moins gênante. En revanche, ils affirment qu'il ne faudra pas compter sur les claviers silencieux ou sur l'ajout de réducteur de son. L'IA a aussi prouvé son efficacité face à ces solutions.

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Bien que Discord se pose désormais comme un concurrent sérieux, Skype demeure une option fiable, gratuite et exhaustive pour l'audio et la visioconférence sur diverses plateformes. De plus, il s'est doté récemment de fonctionnalités additionnelles telles que le partage d'écran et la sauvegarde des appels. Une application à installer sans réserve ou à découvrir directement intégrée à Windows 10.

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Benoît Théry

Je veux tout savoir, et même le reste. Je me passionne pour le digital painting, la 3D, la plongée, l'artisanat, les fêtes médiévales... Du coup, j'ai toujours des apprentissages sur le feu. Actuellem...

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Commentaires (4)

Feunoir
Oui bon c’est de l’«&nbsp;Acoustic Keyboard Eavesdropping&nbsp;» assez connu depuis quasi 20ans, il y a pas mal d’outil sur ce sujet<br /> Si les claviers cela daterait de 2004 on a eu aussi l’écoute<br /> – des moniteurs, qui arrive à savoir sur quel site on est Now Hackers Can Spy On You By Listening To Your Screen<br /> – des têtes d’impression des imprimantes pour savoir ce qu’elles impriment<br /> – un cran + haut, carrément des émissions acoustique des etages d’alimentation du cpu pour chopper son activité Acoustic cryptanalysis
crush56
Personne ne dit que c’est nouveau.<br /> Là ce qui est nouveau c’est que c’est alimenté par du deep learning, ce qui rend sa fiabilité, son adaptabilité et sa facilite d’accès très largement supérieures à ce qu’on aurait pu voir il y a quelques années.
norwy
Effectivement la technique est connue mais là, on la combine avec les techniques d’IA et des moyens d’écoutes implicites massivement adoptés.<br /> Ce n’est plus tout à fait la même limonade…
mcbenny
C’est vrai que si on imagine que l’attaquant hacke le téléphone de sa cible, y installe le moyen d’écouter le micro du téléphone, puis engage une conversation écrite avec la victime, il peut (le programme) assembler les sons perçus au texte effectivement tapé, donc valider son modèle rapidement, puis passer son temps à écouter ce que capte le micro et il voit carrément ce qui est tapé.<br /> C’est la rapidité et la légèreté du système qui le rend aujourd’hui une menace crédible (il faut rester un cible potentielle quand même, pas vous ni moi).
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