Image Labeler : une dose de social web pour enrichir Google Images

Après sa base de questions / réponses, Google sollicite à nouveau pour les internautes avec "Image Labeler", un jeu permettant de documenter son index d'image

Champion des algorithmes de recherche, Google sait également faire appel aux humains pour enrichir son index. Après Google Answers, une base de connaissances où ce sont les internautes eux-mêmes qui proposent des réponses aux requêtes, le portail américain lance "Image Labeler", un jeu où les internautes sont sollicités pour décrire une image et lui associer des mots-clef.

Contrairement à Google Answers où les contributeurs peuvent gagner quelques dollars, Image Labeler repose sur le principe de la compétition entre deux internautes. En 90 secondes, les deux participants voient défiler une série d'images et doivent proposer un maximum de mots-clef décrivant ce qu'ils voient à l'écran. Chaque contribution permet de gagner des points et les meilleurs contributeurs apparaissent sur le site de Google.

Tout comme Yahoo avec les tags de FlickR, ce petit jeu est en tout cas une excellente affaire pour Google qui dispose ainsi d'une armée d'internautes bénévoles pour compléter sa base d'images, estimée à 1 milliard d'objets, et représentant déjà 10% de son audience.

L'indexation des images et plus tard des vidéos reste en tout cas une question stratégique dans l'univers des moteurs de recherche. En France, le projet Quaero s'appuie par exemple sur l'expertise de LTU technologie, dont les logiciels sont capables de reconnaître des images par similarité. Après avoir été suspecté d'avoir racheté Riya en novembre 2005, Google a d'ailleurs mis la main en août dernier sur Neven Vision, dont la technologie de reconnaissance d'images devrait à terme enrichir Picasa, son logiciel de gestion d'images.