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Avant que ne débute le salon Documation 2004 à Paris, l'éditeur de solutions analytiques SPSS annonce la sortie de « PredictiveTextAnalytics. »
Cette solution de valorisation des données textuelles issues des applications CRM (Customer Relationship Management) de l'entreprise est censée permettre à ses responsables marketing « de capitaliser sur la richesse des informations non-structurées. »
PredictiveTextAnalytics permet l'analyse en temps réel de ces données à travers l'association de fonctions de Data Mining (Clementine) et de fonctions linguistiques (technologie Lexiquest).
La solution de SPSS permet par conséquent l'analyse d'un large volume de données textuelles : de l'analyse en temps réel des commentaires clients, à la détection de cas de fraudes.
PredictiveTextAnalytics s'adresse en priorité aux secteurs de la pharmacie, de la banque/finance et de la sécurité, et plus largement aux centres d'appels.
Grâce aux fonctionnalités de data mining, la solution de SPSS aide les entreprises à optimiser l'efficacité de la relation avec leur clientèle « en identifiant des cibles, des groupes homogènes de consommateurs, des scores. »
Olivier JOUVE, Vice-président text-mining de SPSS, affirme que grâce à la combinaison du text mining et de l'analyse prédictive, l'offre « PredictiveTextAnalytics aide les entreprises à limiter le nombre de clients rentables qui passent à la concurrence. »
PredictiveTextAnalytics est facturée à partir de 95 000 euros HT. La solution fera l'objet d'une démonstration lors du salon Documation au CNIT de Paris-La Défense, les 16 et 17 mars 2004.
Cette solution de valorisation des données textuelles issues des applications CRM (Customer Relationship Management) de l'entreprise est censée permettre à ses responsables marketing « de capitaliser sur la richesse des informations non-structurées. »
PredictiveTextAnalytics permet l'analyse en temps réel de ces données à travers l'association de fonctions de Data Mining (Clementine) et de fonctions linguistiques (technologie Lexiquest).
La solution de SPSS permet par conséquent l'analyse d'un large volume de données textuelles : de l'analyse en temps réel des commentaires clients, à la détection de cas de fraudes.
PredictiveTextAnalytics s'adresse en priorité aux secteurs de la pharmacie, de la banque/finance et de la sécurité, et plus largement aux centres d'appels.
Grâce aux fonctionnalités de data mining, la solution de SPSS aide les entreprises à optimiser l'efficacité de la relation avec leur clientèle « en identifiant des cibles, des groupes homogènes de consommateurs, des scores. »
Olivier JOUVE, Vice-président text-mining de SPSS, affirme que grâce à la combinaison du text mining et de l'analyse prédictive, l'offre « PredictiveTextAnalytics aide les entreprises à limiter le nombre de clients rentables qui passent à la concurrence. »
PredictiveTextAnalytics est facturée à partir de 95 000 euros HT. La solution fera l'objet d'une démonstration lors du salon Documation au CNIT de Paris-La Défense, les 16 et 17 mars 2004.
